就像评选年度电影常常参考几个A类电影节的评选结果，我们总结每年的可视化作品时，大概都无法避开英国Kantar“信息之美”。这是一个由记者、数据观察员以及相关的市场调研机构于年共同创立的奖项。它旨在面向全球各地的学生、个体从业者、媒体以及非政府组织等征集并表彰优秀的可视化作品。
时事政治类
在路上：外国战斗士之旅
这是发表在《意大利晚邮报》上的一幅作品，它详细描述了伊斯兰国的国外武装人员前往哈里发领土以及返回的旅程。
环境地图类
：拿破仑的东征
这是来自俄罗斯国家通讯社塔斯社的可视化项目，以法国工程师CharlesJosephMinard在年描绘的拿破仑东征路线图为基础，研究俄历史上最具戏剧性的一页——年的爱国战争。
塔斯社追寻着法国军队的路线，将Minard的统计数据与最新研究及预估数据进行比较，展示了拿破仑东征过程中导致其军队失败的所关键事件或节点。
人类、语言身份类
画个圆圈，看文化怎样塑造我们的本能
没错，这确实是一件获奖作品。年11月，Google推出了一款叫做Quick,Draw!的涂鸦游戏，它会随机显示一个名词，要求你在20秒内把它画出来。玩家需要用鼠标简单地把这个物体勾勒出轮廓，然后Quick,Draw!会判断你画的到底像不像。这其实是谷歌用来训练GoogleAI的工具，但美国一家数字新闻媒体却据此提出了一个问题：你所在的国家、使用的语言，是否会影响你的绘制方式？于是他们选择了圆圈这个既经典又大众的符号，来揭示这个问题。
科学技术类
科学的路径
科学家的工作成果如何影响和改变了某项科学事业？我们是否可以预测出一个科学家获取杰出成就的时机？
相关团队研究了数以千计的科学家们的科研生涯生产力和影响因子演变，以来自7个学科不同科学家的论文出版和发表记录为样本，将每篇论文与其对科学界的长期影响联系起来，并通过引用指标进行量化分析。
他们发现，科学家职业生涯中影响力最大的成果其实是随机分布在他们的长期工作中的，某一特定影响力最大的科研成果，在某科学家所发表的所有论文序列中出现的概率是一致的。
运动、游戏休闲类
食物的节奏
这是谷歌新闻实验室系列视觉实验中的一部分内容，主要研究人们饮食口味的变化。他们联合TruthBeauty实验室，利用谷歌趋势数据提供的丰富数据集，来探索食物的流行趋势。
他们将12年总共超过13万个数据节点的数据，对应放置在一系列圆环图表中进行分析。整个圆环被均匀分成52个小扇形，代表一年中的52周；每一个年份用一种颜色表示，这12年来每一周的数据色块，则按照搜索量大小对应放置在这些小扇形中，色块离圆心越远，意味着其搜索量越高。
艺术、娱乐和流行文化类
奇异空间的视觉解构
为了研究DavidBowie的音乐在可视化后会是什么样子，设计师收集了Bowie年的「SpaceOddity」系列碟片，以不同的方式解构曲目，将音乐的旋律、和声、歌词、结构、故事和其他方面转化为新的视觉系统加以呈现。
在这一奖项中，来自我国南京艺术学院的朱天航作品《唐卡造像原理》获得“最佳非英语作品”铜奖。
